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📉 回撤回本计算器(蒙特卡洛模拟)

输入当前回撤、胜率和交易数据,估算回本所需时间、爆仓风险与回撤的非对称数学

蒙特卡洛模拟
回本概率
— 共 500 条路径
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回撤的非对称数学
回撤 当前余额 回本所需涨幅
5%¥237,500+5.3%
10%¥225,000+11.1%
20%¥200,000+25.0%
30%¥175,000+42.9%
40%¥150,000+66.7%
50%¥125,000+100.0%

如何使用本回撤回本计算器

1

输入当前回撤

以百分比形式输入当前距账户高点的回撤幅度。例如账户峰值 ¥300,000、当前 ¥240,000,即回撤 20%。可使用预设按钮快速选择常见档位(5%、10%、20%、30%、50%)。

2

输入你的交易数据

从实际交易记录或历史回测中,输入你的胜率、平均单笔盈利(¥)、平均单笔亏损(¥)和每月交易笔数——用真实数据而非目标值。模拟的准确度取决于你输入的数据。

3

设置账户峰值资金

输入本轮回撤开始前账户余额的最高点。计算器以它为回本目标,即回到该余额即为回本(不赚不亏)。

4

设置账户回撤风控(可选)

如果你使用受风控约束的资金账户,请输入账户的单日最大回撤和总体最大回撤限额。模拟会把任何触及任一限额的路径判定为爆仓,从而给出贴近现实的回本概率,而不仅是理论值。

5

解读结果

仪表盘显示 500 条模拟路径中的回本概率。下方依次是:回本中位时间、爆仓风险、每笔期望值、回本所需涨幅,以及距离每个限额还差多少笔连续亏损。回撤数学表会根据你的账户峰值资金实时更新。

关键指标参考

了解结果面板中每个输出指标的含义,以及在回撤期间如何用它做决策。

概率

回本概率

500 条蒙特卡洛路径中,能在触达爆仓条件或 3,000 笔交易时限之前回到账户峰值的比例。高于 70% 表示交易系统较为健康;低于 40% 表示数学上对你不利。

时间

回本中位时间

所有成功回本路径所用交易笔数的中位数。若中位数为 60 笔、每月交易 20 笔,则最可能的回本周期约 3 个月——一半的路径更快,一半更慢。

爆仓

爆仓风险

未能回本的路径占比——或因为账户触及回撤限额,或因为超过 3,000 笔交易。这是回本概率的互补值:回本概率 72% 意味着爆仓风险 28%。

期望值

每笔期望值

你的数学优势:(胜率 × 平均盈利) − (亏损率 × 平均亏损)。正的期望值是回本在统计上成为可能的必要条件。负期望值说明策略本身需要先修正。

涨幅

回本所需涨幅

当前余额要回到峰值所需的确切收益率。它总是大于回撤百分比本身——例如回撤 25% 需要上涨 33.3% 才能回本,而不是 25%。

限额

距离限额的连续亏损笔数

从当前余额出发,要触达单日或总体最大回撤限额所需的连续亏损笔数。它告诉你还有多少回旋空间——以及终结一个资金账户其实并不需要太多。

回撤的非对称数学

回撤管理中最重要的概念:亏损并不对称。你总是需要比亏损更多的涨幅才能回到不亏不赚,因为你是在一个更小的基数上增长。回撤越深,这个差距就越极端。

回撤 当前余额 回本所需涨幅 现实判断
5% ¥950,000 +5.3% 可控
10% ¥900,000 +11.1% 可控
20% ¥800,000 +25.0% 较难
30% ¥700,000 +42.9% 很难
40% ¥600,000 +66.7% 极度困难
50% ¥500,000 +100.0% 近乎不可能

为什么对受风控约束的账户尤为重要:一位使用 10% 总体回撤限额的资金账户交易者,若已回撤 7%,距违规只差 3 个百分点——但要回到不亏不赚却需要 +7.5% 的收益。限额恰恰在数学最艰难的时候收紧。

回撤回本公式

本计算器使用的核心公式。理解这些数学,有助于你判断胜率、仓位或单笔风险哪个变量对回本概率影响最大。

回本所需涨幅

回本所需涨幅 = ( 1 ÷ (1 − 回撤%) ) − 1

20% 的回撤让你只剩峰值的 80%。要从 80% 涨回 100%,需要 25% 的涨幅:1 ÷ 0.80 − 1 = 0.25。该公式与账户规模无关。

每笔期望值

期望值 = (胜率 × 平均盈利) − (亏损率 × 平均亏损)

一位胜率 55%、平均盈利 ¥4,000、平均亏损 ¥2,500 的交易者,每笔期望值为 ¥1,075:(0.55 × ¥4,000) − (0.45 × ¥2,500) = ¥2,200 − ¥1,125。正的期望值是回本在统计上长期可行的前提。

回本概率(蒙特卡洛)

回本概率 = 回到账户峰值的路径数 ÷ 500 × 100

计算器运行 500 条独立的交易模拟。每笔交易都是基于你的胜率随机抽签——赢或输。路径持续到回本、触达限额或达到 3,000 笔交易为止。成功回本的路径占比就是你的回本概率。

为什么单独计算期望值还不够:正的期望值告诉你长期均值,但账户风控限额并不在乎长期。它们会在你出现特定长度的连亏序列后将其终结。蒙特卡洛模拟测试你的盈亏 500 种不同排列,以展示现实有多频繁地阻碍一个数学上成立良好的策略。

实例:在受风控的资金账户上回撤 20% 后的回本

我们用一个真实场景走一遍。你交易一个 ¥500,000 的资金账户,在经历艰难的三周后回撤 20%。你的账户有 5% 的单日回撤限额和 10% 的总体回撤限额。这是你过去六个月的交易数据:

指标 你的数值
账户峰值余额¥500,000
当前余额(回撤 20% 后)¥400,000
胜率55%
平均单笔盈利¥5,000
平均单笔亏损¥3,000
每月交易笔数20
剩余总体回撤空间¥50,000(¥500,000 × 10% = ¥50,000 上限;已使用 ¥100,000)

第 1 步——回本所需涨幅: 1 ÷ (1 − 0.20) − 1 = 1 ÷ 0.80 − 1 = +25.0%(相对当前余额)

第 2 步——每笔期望值: (0.55 × ¥5,000) − (0.45 × ¥3,000) = ¥2,750 − ¥1,350 = 每笔 ¥1,400

第 3 步——回本所需期望笔数(简化): ¥100,000 缺口 ÷ ¥1,400 期望值 ≈ 71 笔 = 每月 20 笔约 3.6 个月

第 4 步——触达总体限额的连续亏损笔数: ¥50,000 剩余 ÷ ¥3,000 平均亏损 = 16 笔连续亏损

第 5 步——蒙特卡洛结果: 运行 500 条路径 → 约 78% 的回本概率,回本中位约 65 笔(约 3.2 个月)

经验教训:距离爆仓只差 16 笔连续亏损,仓位纪律至关重要。回本期间把仓位减半(平均盈利降到 ¥2,500、平均亏损降到 ¥1,500)只会让回本概率略有下降,却能把你在触达限额前可承受的连续亏损笔数翻倍。有时放慢回本才是正确选择。

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